Descripción

Son 6 CLASES EN VIVO + 6 BONOS ADICIONALES, que te guiarán paso a paso en el desarrollo de tu ámbito laboral y profesional. Éstos son los temas que trataremos en el curso de: “ INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA INVESTIGACIÓN”:

CLASE 1: NORMAS APA 7MA EDICIÓN – PARTE 1

• Presentación de formatos de trabajos académicos
• Créditos de autoría de tablas y figuras.
• Citas textuales y citas de parafraseoCitas narrativas, citas parentéticas, citas cortas, citas largas.
• Reglas según número de autores.
• Muestras complementarias con IA

CLASE 2: NORMAS APA 7MA EDICIÓN – PARTE 2

• Referencias: Elementos de las referencias.
• Referencias: variación de acuerdo al número de autores.
• Ejemplos prácticos de las principales referencias.
• Referencias de publicaciones de redes sociales, normas legales y otros.
• Adaptaciones al español acorde a los criterios.
• Muestras complementarias con IA.
  .

CLASE 3: REDACCIÓN DE ARTÍCULOS CIENTÍFICOS CON IA

• Criterios generales de confiabilidad y pertinencia.
• Redacción con criterios normas APA 7ma edición.
• Criterios para la redacción de párrafos.
• Criterios de redacción con citas APA 7ma edición.
• Redacción con criticidad incluyendo múltiples perspectivas.
• Potenciado con IA.

CLASE 4: TURNITING

• Este TALLER busca ayudar a los docentes a identificar y prevenir el plagio en los trabajos de los estudiantes. Turnitin utiliza avanzados algoritmos de comparación de texto para analizar documentos y detectar similitudes con contenido existente en su extensa base de datos, así como en internet. Esta herramienta permite a los docentes asegurar la integridad académica y promover la originalidad en los trabajos de los estudiantes, al tiempo que proporciona una retroalimentación valiosa sobre la atribución adecuada de fuentes y el uso ético del material de investigación. Se plantea el uso de los siguientes programas de IA: ChatGPT, Copilot, Gemini, Turnitin.

CLASE 5: TESIS – PARTE I

• Fundamentación del problema.
• Formulación general y específica del problema.
• Formulación de objetivos generales y específicos.
• Justificación.
• Limitaciones.
• Formulación de hipótesis generales y específicas.
• Variables.
• Definición teórica y operacionalización de variables.
• Complementario: potenciado con IA.

CLASE 6: TESIS – PARTE 2

• Antecedentes.
• Bases teóricas.
• Bases conceptuales.
• Metodología- cuantitativa: Ámbito, población, muestra.
• Nivel y tipo de estudio.
• Diseño de investigación.
• Métodos, técnicas e instrumentos.
• Complementario: potenciado con IA.

TALLER EXTRA: EXTENSIONES PARA EL CHATGPT 3.5 – ING. ROMER RIVERA

• Este TALLER aborda la expansión y las mejoras de la capacidad del ChatGPT, una de las herramientas más avanzadas de inteligencia artificial en el procesamiento del lenguaje natural. Las extensiones para el ChatGPT 3.5 incluyen complementos y aplicaciones desarrolladas para ampliar su funcionalidad y adaptarlo a diferentes usos y contextos. Por otro lado, el ChatGPT 4 representa la próxima generación de este modelo, prometiendo mejoras significativas en la comprensión del lenguaje y la generación de respuestas más precisas y coherentes.

6 CLASES EN VIVO + 1 TALLER EN VIVO

FECHA INICIO: MIÉRCOLES 24 DE ABRIL

HORARIO

CLASE 1: MIÉRCOLES 24 DE ABRIL

CLASE 2: VIERNES 26 DE ABRIL

CLASE 3: SÁBADO 27 DE ABRIL

CLASE 4: MARTES 30 DE ABRIL

CLASE 5: MIÉRCOLES 01 DE MAYO

CLASE 6: VIERNES 03 DE MAYO

06:00 p.m.: 🇲🇽 🇬🇹 🇭🇳 🇸🇻 🇨🇷
07:00 p.m.: 🇵🇪 🇨🇴 🇪🇨 🇵🇦
08:00 p.m.: 🇧🇴 🇩🇴 🇻🇪 🇨🇱
09:00 p.m.: 🇵🇾 🇦🇷 🇺🇾

HORARIO SÁBADO
TALLER : SÁBADO 04 DE MAYO

04:00 p.m.: 🇲🇽 🇬🇹 🇭🇳 🇸🇻 🇨🇷
05:00 p.m.: 🇵🇪 🇨🇴 🇪🇨 🇵🇦
06:00 p.m.: 🇧🇴 🇩🇴 🇻🇪 🇨🇱
07:00 p.m.: 🇵🇾 🇦🇷 🇺🇾

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